El 25 de agosto de 2026 NVIDIA anunció el Jetson Orin Nano 2, sucesor del Orin Nano Super, con disponibilidad para el primer semestre de 2027. Desde entonces la pregunta que más nos llega es la misma: ¿compro ahora o espero? La respuesta depende menos del chip que de la fecha de tu proyecto. Primero, lo que está confirmado.
Lo que anunció NVIDIA
Según el comunicado oficial, el Orin Nano 2 entrega 78 TOPS, trae 8 GB de memoria y una CPU Arm de 8 núcleos, y ofrece el doble de rendimiento de inferencia que el Orin Nano Super en el mismo formato compacto. En el modo de 15 W, dice NVIDIA, consume 40% menos energía para entregar el mismo rendimiento que su antecesor. Corre el stack de software abierto de NVIDIA, con soporte para modelos como Cosmos, Nemotron, Gemma 4 y Qwen 3. Entre los primeros en adoptarlo nombra a Cognex, Doosan Bobcat y Matic; Wing planea evaluarlo para sus drones.
La prensa técnica agrega detalles que el comunicado no trae. ServeTheHome informa memoria LPDDR5X-7500 con 120 GB/s de ancho de banda y una envolvente de 15 a 40 W; según el mismo medio, el doble de rendimiento se alcanza en un modo nuevo de 40 W, frente al modo máximo de 25 W del Orin Nano Super. Son datos de un medio, no de la hoja técnica de NVIDIA, que todavía no está publicada; conviene tratarlos como provisorios.
Los mismos 8 GB: lo que no cambia
La memoria sigue siendo de 8 GB. Es el límite práctico del Orin Nano de hoy, como explicamos en el límite real son los 8 GB: si un modelo no cabe hoy, tampoco cabrá en el Orin Nano 2.
Con los modelos de lenguaje hay un segundo matiz. La velocidad a la que un LLM local genera texto la limita el ancho de banda de memoria, no los TOPS (lo detallamos en los 67 TOPS no se usan). El Orin Nano Super tiene 102 GB/s según NVIDIA; si se confirman los 120 GB/s reportados, la mejora en tokens por segundo debería rondar un 18%, no el doble. Es una inferencia nuestra: NVIDIA no detalla con qué carga midió el «2x», y lo esperable es que esa cifra se vea en visión y otras cargas limitadas por cómputo.
Lo que todavía no se sabe
- Fecha exacta y precio. NVIDIA solo dice «primer semestre de 2027» y no publicó precio.
- Compatibilidad con placas portadoras actuales. El comunicado habla del mismo formato compacto, pero no confirma que el módulo sea intercambiable en las placas del Orin Nano de hoy. Hasta que salga la hoja técnica, no lo des por hecho.
- Versión de JetPack. Tampoco está publicada.
Un proyecto que depende de alguna de estas tres cosas no se puede planificar todavía sobre el Orin Nano 2.
Si lo necesitas hoy
El dato que más pesa es otro: NVIDIA extendió el ciclo de vida de la familia Jetson Orin hasta 2032. Lo que compres hoy no queda huérfano cuando llegue el sucesor. Las opciones actuales, según la carga:
- Orin Nano Super 8 GB: 67 TOPS, modos de 7, 15 y 25 W. Visión en tiempo real, robótica educativa, LLM pequeños.
- Orin NX 16 GB: el doble de memoria. Es la salida cuando los 8 GB son el problema, y ese problema el Orin Nano 2 no lo resuelve.
- AGX Orin 32 GB: con JetPack 7.2 recibió su propio modo Super, que lo lleva de 200 a 241 TOPS, con la GPU de 930 MHz a 1,3 GHz y hasta 60 W.
En la gama alta también hay anuncios para 2027: los módulos Jetson T3000 (865 TFLOPS FP4, 32 GB, 273 GB/s) y T2000 (400 TFLOPS FP4, 16 GB) llegan en el primer trimestre de 2027. NVIDIA habilitó la emulación del T3000 desde JetPack 7.2.1, para empezar a desarrollar antes de que llegue; la del T2000 viene en una versión posterior.
Cómo decidir
- Tu proyecto tiene fecha en 2026 (una tesis, un piloto, una licitación, un curso del primer semestre): compra hoy. Esperar un módulo sin fecha exacta ni precio es apostar el calendario del proyecto.
- Vas a fabricar en serie desde mediados de 2027: prototipa hoy en Orin Nano Super y evalúa el Orin Nano 2 cuando haya hoja técnica y muestras. Lo que construyas sobre JetPack y TensorRT es, en principio, portable; confírmalo cuando NVIDIA publique la versión de JetPack del Orin Nano 2.
- Tu límite es la memoria: no esperes; el sucesor trae los mismos 8 GB. Mira el Orin NX 16 GB o el AGX Orin.
- Tu límite es el consumo (batería, panel solar): el Orin Nano 2 promete mucho justo ahí. Si puedes esperar, espera; si no, dimensiona hoy con cifras medidas.
Si tienes dudas sobre qué módulo le calza a tu caso, escríbenos con el modelo que quieres correr y la fecha de tu proyecto.
