Jetson Orin Nano Super Developer Kit 8GB
67 TOPS · IA en el borde
67 TOPS de IA en el borde, con stock en Chile.
NVIDIA Jetson · Edge AI IA en el borde, ahora en Chile
Del Orin Nano al AGX Thor: computadores de IA en el borde para robótica, visión por computador e IA generativa. Para centros de innovación, universidades y empresas en Chile.
Jetson Orin Nano, Orin NX, AGX Orin y Thor
Edge AI de 67 TOPS a 2.070 TFLOPS FP4 según el modelo
B2B cotización por volumen para I+D
Soporte técnico en español y boleta/factura
La línea NVIDIA Jetson
Ver todo el catálogo →
Jetson AGX Orin 64GB Developer Kit
275 TOPS · IA en el borde
El tope de la familia Orin.
Jetson AGX Thor Developer Kit
2.070 TFLOPS FP4 · IA física
IA física de próxima generación (Blackwell).
Jetson Orin Nano Super en video
Novedades
Lo que se movió en el ecosistema Jetson y en este sitio. Con fecha y con fuente.
Actualizado el
Dos artículos nuevos: el Orin Nano 2 y el consumo real de un Jetson
Publicamos una guía para decidir entre comprar hoy un Orin Nano Super o esperar al Orin Nano 2, y un análisis del consumo de un Jetson medido en la entrada de la placa, con un ejemplo para dimensionar batería y panel solar. Además reescribimos el artículo de agro, que ahora suma la cubicación de madera con Jetson Orin.
Ver el blog ›Fichas con especificaciones completas y la hoja de datos re-verificada
Cada ficha trae ahora sus especificaciones, descargas y preguntas frecuentes propias. Volvimos a verificar la hoja de datos contra NVIDIA: el Orin NX 16 GB rinde 157 TOPS en modo Super con consumo de 10 a 40 W, y JetPack 7.2 soporta toda la familia Orin sobre Ubuntu 24.04.
Ver la hoja de datos ›NVIDIA anuncia el Jetson Orin Nano 2
El sucesor del Orin Nano Super entrega 78 TOPS con 8 GB de memoria y, según NVIDIA, el doble de rendimiento de inferencia, con 40% menos energía en el modo de 15 W para el mismo rendimiento. La disponibilidad es el primer semestre de 2027; el precio aún está por publicarse.
Anuncio de NVIDIA ›
Comunidad
No compras solo una placa: compras el ecosistema
NVIDIA Jetson tiene la comunidad más grande de la IA en el borde: más de un millón de descargas de contenedores, 84.938 temas resueltos en los foros oficiales donde responden ingenieros de NVIDIA, y una llamada comunitaria abierta cada mes. Cuando algo se rompe, alguien ya lo documentó.
Conocer la comunidad- 1.262.320descargas de contenedores Jetson
- 419temas nuevos en los foros en 30 días
- 4.117miembros en el Discord del Jetson AI Lab
- 186paquetes listos para Jetson
Cifras verificadas en su fuente el 6 de agosto de 2026.
¿Cuál te sirve a ti?
Ver todas las guías →Guía
Cómo elegir tu Jetson
Para la mayoría de los proyectos de visión y robótica la respuesta es el Jetson Orin Nano Super 8 GB: 67 TOPS, 7–25 W y stock local.
Leer ›ComparativaOrin Nano vs Raspberry Pi 5
Si el proyecto corre un modelo de IA, el Orin Nano gana sin discusión (67 TOPS con GPU CUDA frente a ~0,5 TOPS por CPU). Si no corre modelos, la Raspberry Pi 5 es la opción sensata.
Leer ›ComparativaOrin Nano vs NX vs AGX
La memoria decide, no los TOPS. Orin Nano 8 GB para una o dos cámaras; Orin NX 16 GB cuando el modelo no cabe en 8 GB; AGX Orin cuando necesitas 200 GB/s de ancho de banda para multi-sensor.
Leer ›ComparativaAGX Orin vs AGX Thor
No son unidades comparables. El argumento real del Thor son 128 GB a 273 GB/s frente a 64 GB a 204,8 GB/s, y su precio es energético: 40–130 W contra 15–60 W. Para visión multi-cámara, el AGX Orin sigue siendo la pieza correcta.
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