Manufactura

95% de exactitud detectando defectos textiles en la línea, con un nodo de 25 W

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Fabric Defect Detection Prototype based on YOLO8 · Tangible engineering · en inglés

Un sistema de inspección reemplazó la revisión manual de telas por visión por computador sobre un Jetson Orin Nano: corre YOLOv11n exportado a TensorRT (.engine) para detectar agujeros, manchas, pliegues y defectos de hilado sobre tela en movimiento, reportando por MQTT y grabando localmente.

Los resultados: a 3 m/min, más de 95% de exactitud en manchas y hasta 90% en defectos de hilado, cumpliendo el requisito de inspección en tiempo real. Todo en el borde, sin nube.

Lo interesante para una pyme chilena: la clase de cómputo de 67 TOPS en 7–⁠25 W permite retrofitear un nodo de inspección de bajo consumo sobre maquinaria textil existente, a un costo y potencia adoptables.

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FiberFlow: Real-Time Fabric Defect Detection with YOLOv5, CUDA & TensorRT (Full System Demo)Mahesh Acharya · en inglés

Para seguir

Jetson Orin Nano Super Developer Kit 8GB, con stock en Chile

Fuentes

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