La empresa de tecnología de red Utilidata desarrolló «Karman», un módulo de IA construido sobre el NVIDIA Jetson Orin Nano que se instala junto al medidor eléctrico. Procesa formas de onda de alta resolución y genera modelos de IA en el propio dispositivo para pronóstico granular de demanda e identificación de condiciones pre-falla.
El dato clave: hay demasiada información y demasiada latencia para enviar todo a la nube. La decisión tiene que ocurrir en el borde, en fracciones de segundo. Ahí es donde 67 TOPS en 7–25 W hacen la diferencia.
El proyecto levantó US$60,3 millones (con NVIDIA y Quanta Services entre los inversores) y apunta a desplegar más de 100.000 unidades con utilities como Portland General Electric y Duquesne Light. Aclara (30M+ medidores) es el primer fabricante en embeber la tecnología.
Para el sector energético chileno —redes de distribución, generación distribuida, monitoreo— es un mapa de ruta concreto de qué se puede hacer con inferencia local privada.